线上下单 上门回收

客户在此前自己建设了基础数据仓库平台，原有数据仓库平台不仅无法支撑业务需求，还存在诸多技术问题，包括：

• 设备测试数据每年10TB增长，存储容量吃紧.

• 历史数据归档后不能被有效访问和使用

• 海量数据致使数据库查询性能低下

• 传统的报表统计无法定位缺陷以及评估缺陷的影响

► 解决方案


► 方案价值

• 优化的数据模型，正对海量数据的分析引用而优化的数据模型，极大的提高了客户数据查询与分析的性能

• 实现有效的数据生命周期管理，解决了长期困扰客户的数据增量过快的问题；

• 引入的完善的BI工具，数据分析人员可以快速、灵活地查询和分析数据；

• 优化数据库架构（表、视图、索引、分区），整体性能提升20倍，一般数据查询页面，2秒以内展示，远远超出客户预期；

• 据测试，系统的总体查询性能是原系统的20倍，远超出客户的预期目标